Senadores de NC Consideran Restricciones de IA en Facturación Médica y de Seguros
Legisladores estatales examinan restricciones de IA después de preocupaciones de que sistemas automatizados están inflando facturas médicas y negando reclamos sin supervisión.
RALEIGH, CAROLINA DEL NORTE — Los legisladores estatales están examinando nuevas restricciones sobre el uso de inteligencia artificial en el sector salud y seguros debido a preocupaciones de que los sistemas de IA pueden estar inflando las facturas médicas y negando reclamos de pacientes sin la supervisión adecuada.
La Senadora Amy Galey (R-Alamance) introdujo el miércoles una propuesta de sustituto de comité para el Proyecto de Ley de la Cámara 565 que prohibiría a las aseguradoras de salud negar reclamos basándose únicamente en algoritmos de IA. La legislación llegó ante el Comité de Salud del Senado como parte de las discusiones sobre la regulación de IA en entornos médicos.
“Si la IA no aprueba el reclamo, debe ser revisado por un ser humano vivo”, dijo Galey a los miembros del comité. “No queremos que robots o computadoras nieguen atención a personas enfermas”.
Preocupaciones Sobre la Facturación Médica Impulsada por IA
La legislación propuesta aborda lo que Galey describe como un problema creciente con la IA en los sistemas de codificación y facturación hospitalaria. Presentó evidencia que sugiere que la tecnología de IA está siendo usada no solo para agilizar el registro médico sino también para seleccionar los códigos de facturación más rentables para diagnósticos de pacientes.
“[Está] resultando en una factura más alta que aumenta los costos para las aseguradoras, incluyendo Medicaid y el plan de salud estatal y el paciente”, dijo Galey durante la audiencia del comité.
La senadora hizo referencia a un reporte del Instituto Baker para Políticas Públicas de la Universidad Rice que muestra que los precios de servicios hospitalarios han aumentado más del 200% desde el 2000. Según Galey, los aumentos de precios no están impulsados por costos laborales o pacientes más enfermos.
Equilibrando Innovación con Protección al Paciente
Aunque reconoce los beneficios de la IA en investigación médica, Galey enfatizó la necesidad de salvaguardas en aplicaciones de atención médica. Señaló que la inteligencia artificial ha contribuido a nuevos entendimientos de enfermedades, tratamientos innovadores y eficiencias operativas en entornos médicos.
Sin embargo, Galey advirtió que la IA en atención médica “tiene el potencial de ser disruptiva y contribuir a aumentar los costos para los pacientes”. El proyecto de ley propuesto requeriría supervisión humana para decisiones de facturación generadas por IA y negaciones de reclamos de seguros.
“Hay evidencia de que la IA y la facturación hospitalaria está impulsando la apariencia de diagnósticos más serios sin cambios correspondientes en el tratamiento”, dijo Galey, sugiriendo que los sistemas de IA pueden estar inflando la severidad de los diagnósticos para justificar códigos de facturación más altos.
Próximos Pasos Legislativos
El Comité de Salud del Senado escuchó testimonios sobre los cambios propuestos al Proyecto de Ley de la Cámara 565, aunque no se programó una votación inmediata. La legislación crearía nuevos marcos regulatorios para el uso de IA tanto en el procesamiento de reclamos de seguros como en los sistemas de facturación hospitalaria.
Si es aprobado, el proyecto de ley requeriría que las aseguradoras de salud tengan revisores humanos que examinen cualquier negación de reclamo generada por IA antes de que se tomen decisiones finales. La medida también establecería requisitos de supervisión para sistemas de IA usados en codificación médica y facturación para prevenir la selección automática de códigos de facturación de mayor costo sin justificación clínica.
El sustituto del comité representa uno de los primeros intentos de los legisladores de Carolina del Norte para abordar las aplicaciones de inteligencia artificial en entornos de atención médica, mientras la tecnología se vuelve cada vez más prevalente en instalaciones médicas a través del estado.
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